El Consejo de Arquitectura y Urbanismo de Brasil (CAU/BR) estudia la integración de imágenes de satélite de alta resolución, geotecnologías, datos georreferenciados e inteligencia artificial para ampliar la planificación de la fiscalización profesional en todo el territorio nacional. La iniciativa busca ofrecer una visión más precisa de los cambios que se producen en ciudades, áreas de expansión urbana y zonas con obras o nuevas ocupaciones.
Según la información publicada el 28 de agosto de 2026 por el CAU/BR, la tecnología podrá ayudar a detectar alteraciones del territorio a partir de la comparación de imágenes obtenidas en diferentes períodos. Entre los indicios que podrían ser identificados están las nuevas construcciones, los movimientos de tierra, la implantación de urbanizaciones, la apertura de infraestructuras y el inicio de edificaciones.
Una herramienta para orientar la fiscalización
La propuesta se basa en la llamada inteligencia territorial: el uso combinado de información espacial y herramientas de análisis para indicar áreas que podrían requerir una evaluación más detallada. En lugar de depender únicamente de inspecciones aleatorias o de desplazamientos provocados por denuncias, los equipos podrían contar con evidencias preliminares para definir rutas, priorizar regiones y organizar sus actividades.
El sistema también podría cruzar imágenes de satélite con registros profesionales, información georreferenciada y datos de los sistemas de fiscalización. Ese conjunto de informações permitiría observar transformaciones recientes y relacionarlas con los datos disponibles para los órganos del Sistema CAU. La finalidad, de acuerdo con el consejo, es mejorar la planificación y hacer más eficiente la presencia de los agentes en el territorio.
El recurso puede tener especial utilidad en municipios dispersos, áreas de difícil acceso y regiones donde los equipos de fiscalización cuentan con una estructura reducida. Brasil presenta una extensa dimensión territorial y diferentes niveles de urbanización, por lo que una herramienta capaz de señalar cambios a distancia podría contribuir a disminuir desplazamientos improductivos y ampliar la cobertura del trabajo técnico.
La inteligencia artificial no sustituirá a los fiscales
El CAU/BR destaca que la inteligencia artificial no reemplazará el trabajo de los fiscales ni determinará por sí sola la existencia de una irregularidad. Los resultados del sistema deberán ser tratados como indicios que necesitan análisis profesional. Corresponderá a los equipos verificar cada situación, reunir la información necesaria y definir los procedimientos administrativos aplicables.
Esta distinción es relevante porque una alteración visible en una imagen no demuestra, por sí misma, que una obra sea irregular. Una construcción puede estar en proceso de regularización, contar con la documentación correspondiente o estar fuera del alcance de una determinada actuación. Por eso, cualquier medida dirigida a profesionales, empresas o responsables de obras deberá depender de la confirmación técnica y del debido análisis del caso.
El uso de estas tecnologías también exige atención a la calidad y a la actualización de los datos. Imágenes captadas en fechas diferentes pueden mostrar cambios temporales, modificaciones de cobertura vegetal, obras ya concluidas o situaciones que requieren información complementaria. La supervisión humana será necesaria para interpretar el contexto y evitar decisiones basadas exclusivamente en patrones automatizados.
Datos sobre la fiscalización nacional
El alcance de la iniciativa puede ser observado junto con los datos del Portal Nacional de Fiscalización del Ejercicio Profesional. En el panel del CAU/BR sobre fiscalización, actualizado el 2 de septiembre de 2026, constan 22.771 acciones de fiscalización registradas entre enero y agosto de ese año.
El mismo panel informa 9.094 fiscalizados, 12.383 irregularidades encontradas y 3.146 denuncias recibidas durante el período. Estas cifras muestran la dimensión de la actividad fiscalizadora y ayudan a contextualizar el interés por herramientas capaces de apoyar la selección de áreas y la organización de las operaciones, sin sustituir los procedimientos ya establecidos por los consejos.
Transparencia y protección de la información
La adopción de inteligencia artificial en la fiscalización también plantea desafíos relacionados con la protección de datos, la transparencia de los criterios utilizados y la posibilidad de revisar los resultados generados por los sistemas. Para que la herramienta sea confiable, los equipos deberán conocer sus límites, evaluar la calidad de las bases utilizadas y conservar la capacidad de explicar por qué una determinada área fue seleccionada para análisis.
En este modelo, la tecnología funcionaría como un apoyo a la planificación, no como una autoridad autónoma. Las imágenes y los datos pueden ayudar a localizar cambios y distribuir mejor los recursos, pero la conclusión sobre una posible irregularidad dependerá de la verificación de los profesionales responsables. El estudio del CAU/BR representa, así, un paso hacia una fiscalización más preventiva y orientada por evidencias, con aplicación potencial en distintas regiones de Brasil.
